Article Brief: 資料庫的 Transaction Isolation Level

Working Topic

資料庫的 Transaction Isolation Level — 四種隔離等級與 Read Anomaly 的對照與取捨

Article Type

Daily Questions Challenge — 技術文章

Intended Reader

有基礎 SQL 概念、正在準備後端面試的工程師。

Article Purpose

讓讀者能清楚說明 Transaction Isolation Level 的四個等級各自解決什麼問題、帶來什麼代價，並知道 MySQL 的預設行為。

Core Question

資料庫的 Transaction Isolation Level 有哪些？各自提供什麼保證、有什麼取捨？

Scope

• 什麼是 Transaction Isolation，為什麼需要它（併發下的資料一致性問題）
• 三種 Read Anomaly：Dirty Read、Non-repeatable Read、Phantom Read
• 四個標準 Isolation Level（ANSI SQL）：
  • Read Uncommitted
  • Read Committed
  • Repeatable Read
  • Serializable
• 每個 Isolation Level 各附一個 Mermaid sequence diagram，用兩個併發 Transaction 的互動來示範該 Level 下會發生（或被防止）的 Anomaly
• 各 Level 防止哪些 Anomaly 的對照表
• 實務取捨：效能 vs 一致性
• MySQL 預設（Repeatable Read + MVCC 補充）

Non-Goals

• 分散式 Transaction（2PC、SAGA）
• 具體 Lock 類型實作細節（已有獨立文章 2026-06-01）
• PostgreSQL、Oracle 等資料庫詳細比較

Suggested Category

Backend（Daily Questions Challenge 索引中的 Backend 分類）

Notes from Similar Existing Posts

• 2026-06-01-race-condition-atomic-update-lock.md：介紹悲觀鎖、樂觀鎖、Atomic Update，本文不重複這些 Lock 機制，但可在前言中提到 Isolation Level 是比 Lock 更高層的資料庫保證。
• 文章編號預計為 #15（依索引現有 00–14 推算）。
• 日期：2026-06-10